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【一文速解】如何利用AI算法+感知手段实现露天矿山智能监测预警

  矿产资源是社会生产的重要物质基础,与社会持续健康发展息息相关。而大部分的矿产资源都一定要通过开采获得,目前主要的开采方式有露天开采和地下开采两种。相比于地下开采,露天开采有机械化程度高、劳动生产率高、采矿成本低、安全系数大等优点。故进入现代以来,我国露天矿山数量慢慢的变多,规模慢慢的变大,但随之而来的是露天开采的污染大、安全生产流程不规范等弊端也慢慢变得明显。

  为了推进全国露天矿山综合整治,2019年,自然资源部办公厅、生态环境部办公厅联合发布了《关于快速推进露天矿山综合整治工作实施的意见函》,全面摸底排查露天矿山情况、严控新建露天矿山建设项目......

  新中国建立以来,我国露天矿山的发展大体经历了三个主要阶段:第l阶段从建国到改革开放,开采工艺以单斗挖掘机+铁道运输占据绝对主导地位。第2阶段从改革开放到2000年,国内露天矿开采工艺开始从单斗挖掘机+铁道运输为主转向以单斗挖掘机+汽车运输。第3阶段从2000年至今,我国基本形成了以平朔矿区、准格尔矿区等为第一梯队的露天矿山集群,均采用了形式多样的半连续组合工艺。

  十八大以来,我国转变增长方式、供给侧改革的推进;到十九大提出“绿水青山就是金山银山”口号,绿色发展被提到了前所未有的高度;二十大提出坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,健全生态文明制度体系的观点。而此前,国土资源部、财政部、环境保护部、国家质检总局、银监会、证监会就联合印发了《关于加快建设绿色矿山的实施建议》,将绿色开采、安全开采作为矿山建设的基础要求写进了相关中。

  目前露天矿山存在的主要安全问题有设计不规范、不按规则排土、缺乏有效的安全管理等,而且很多矿山都没安装监测系统,难以对矿山灾害进行及时有效的预测预警。研究表明,监测系统的建立有助于及时纠正不规范作业,降低灾害发生的可能性,例如应用于公路边坡、露天矿山采场边坡、尾矿库坝体的边坡监测系统,能够有效预防边坡灾害的发生。

  但是受限于种种原因,我国露天矿山的监测系统应用当前还比较少,很多矿山不能全面、及时掌握矿区内的实时状况,例如实时监测是否规范作业以及矿山内的排水设施、排土堆放情况等。北工大的一项研究多个方面数据显示,我国每年因为采矿而排放的岩土超过6亿。露天矿山如果安全管理不到位,可能会引起排土场滑坡或泥石流事故,造成大量人员受伤或死亡和财产损失。

  如何建设露天矿山的监测预警体系,让矿山监管“智能化”“智慧化”成为了新时期矿业发展的一道难题之一。

  广州赋安的自然资源智能化监测方案利用图斑卫片、无人机以及视频监测等手段实现“空-天-地”一体化全方位监测,实现自动巡查和智能分析取证,搭建专业的智慧监管平台,将数据分析汇总形成“一张图”,实现矿山生产管理从“人控”到“数控”的提质升级,从“多人”到“少人”的智慧转变。

  广州赋安的高精度智能无人机能够自主运行“任务下发-无人机自动巡检抓拍-智能预警-数据自动上传”业务全闭环流程,通过低空遥感技术在空中完成对地面的拍摄,携带的高分辨相机可获取厘米级分辨率的原始数据。无人机拍摄受地形限制小,能减少野外工作量、降低工作难度,快速了解矿区开发现状,实现矿区动态监测。

  通过内业数据处理可快速获取监测区域高精度的正摄影像、数字高程模型、矿区三维模型,核查矿区有无越界开采、是否按照开采指标开采、是否按照矿山地质环境保护和恢复治理方案进行矿山环境治理等。

  在数据采集完成后,广州赋安自主开发的自然资源智能化监管平台,结合深度学习算法,能自动识别违反相关规定的行为发出预警,对比提取并保存违反相关规定的行为的视频片段,精准定位违规操作行为的发生地点,及时干预,降低风险,减少损失。

  此外,成熟的智能安全策略使无人机能自动躲避飞鸟等障碍物,最大限度避免外部因素影响,保障航巡稳定进行。

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