华为智能矿山解决方案亮相2023有色行业数字化转型论坛

　　9月14日，2023年中国有色金属行业数字化转型发展论坛召开。此次会议由中国有色金属工业协会主办，华为技术有限公司特邀协办，北京安泰科信息股份有限公司承办，以“推进有色金属产业数字化升级，加速新型工业化进程”为主题。

　　国家矿山安全监督局非煤矿山安全监察司司长李峰，有色协会党委常委、副会长陈学森，工业与信息化部原材料司有色金属与稀土处处长王中，国家发改委宏观经管专家委员会秘书长易昌良，华为矿山军团CEO韩硕，中金岭南党委书记、董事长王碧安，中国黄金集团副总裁姜良友等领导出席会议。

　　论坛上，华为联合行业各界发布了基于工业互联网架构的华为智能矿山解决方案以及《金属矿山数字化转型白皮书》。通过盘古矿山大模型、5G远控、Wi-Fi 6易联网、无人驾驶等技术和应用为产业赋能。白皮书则由行业有突出贡献的公司联合编写，勾勒金属矿山数字化转型从规划到建设的全景图。

　　韩硕表示：通过行业内专家、伙伴和供应商的共同努力，有色金属行业的数字化和智能化转型将能快速落地。

　　中国是有色金属大国，矿产资源整体储量丰富，但金属品种多、分布广、开发利用难度大，行业的开采、冶炼水平还处在自动化和信息化阶段，大部分企业数字化智能化水平还很低。

　　今年8月，《有色金属行业稳增长工作方案》的会上，工信部、发改委和自然资源部等管理单位明白准确地提出了支持有色金属行业绿色化改造、鼓励智能化改造的建议，并实施了《有色金属行业智能制造标准体系建设指南（2023 版）》，鼓励公司进行智能矿山和智能工厂的建设。

　　顺应数字化的经济发展大势，筑牢数字化发展的航道，已成为行业转变发展方式与经济转型的必由之路。

　　韩硕表示：华为在2021年初就成立了矿山军团，旨在帮助解决矿山、冶金企业在采、选、冶过程中的数字化转型问题，提升行业的智能化水平，助力企业客户和合作伙伴安全生产、提产增效，最终实现“安全、少人无人、绿色高效“智能矿山的目标。

　　华为矿山军团与行业各界共同探索和实践时，发现金属矿山行业智能化还面临着几个难点，行业的数字基础设施薄弱，比如：井下矿山的采爆面没有网络覆盖，企业的有关数据缺乏采集；其次，企业的生产系统层面没有打通，数据孤岛林立，数据无法相互连通；最后，生产场景碎片化，不同金属矿山的场景差异大，智能化应用开发成本高。

　　华为矿山军团MKT与解决方案总裁郭振兴表示，智能矿山建设本质是工业体系架构的变革，只有基于工业互联网架构，围绕“统一标准、统一架构和统一数据规范”为核心理念，才能实现有色行业的整体智能化。

　　面对金属矿山智能化的难点，国家矿山安全监察局、工业与信息化部、中国有色金属工业协会、中金岭南与华为等行业各界，联合发布了基于工业互联网架构的华为智能矿山解决方案及相关成果。

　　据介绍，该方案可以打破传统工业系统的金字塔架构，为智能矿山、智能工厂实现设备之间的互联互通；同时，方案基于5G、Wi-Fi 6易联网等技术，能实现井下采爆面的网络覆盖，解决光纤易断和数据无法采集的问题；方案基于盘古矿山大模型，开发各类AI应用，能替代工人从事危险工作、沉淀专家经验，实现矿山少人无人化，产品质量的快速检测以及生产的智能化控制等。

　　韩硕指出：AI在行业的应用能实现少人化无人化，但人工智能技术的跨界存在天然的壁垒，懂装备的人不懂AI、懂AI的人不懂场景、懂场景的不懂装备，导致AI在矿山和冶炼落地难、部署难。同时由于场景多且碎片化、复制难度大，行业整体研发能力弱。以矿山为例，当前AI在我国矿山行业的渗透率不到3%，为实现AI在行业的全面应用，需要降低AI开发门槛，提高效率和可复制性。

　　华为推出盘古大模型，将AI应用开发周期从“月级”缩短到“天级”，模型精度可提升至98%，实现AI的 “工业化”开发。有色金属行业客户提供场景和数据，华为提供算法和建模，应用伙伴开发应用，共同协作，逐个场景迭代，助力有色金属行业的全面智能化。

　　与此同时，《金属矿山数字化转型白皮书》也在论坛上发布。白皮书由华为与中铝集团、江铜集团、紫金矿业、中国黄金等企业编写，详细的介绍了金属矿山数字化转型从规划到建设的全景图，展示出5G+云+AI等新型技术推动工业发展的能力和金属矿山数字化转型的典型案例。白皮书将通过数字化转型顶层规划，为矿山企业，开展数智诊断、制定愿景蓝图、规划实施路径。

　　最后，论坛上，华为、中国黄金集团、创远高新机械、恩菲数字智能、卧龙集团、中铝视拓等企业相关领导共同举行了圆桌讨论。华为矿山军团解决方案总裁蒋旺成指出：有色金属行业和煤矿行业存在很大的差异性。华为希望依托盘古矿山大模型在煤矿行业中的实践经验，与有色行业各界进行深度合作，快速找到具有共性的应用场景；并通过合作，为有色行业培养出第一批AI人才，从而带动AI技术在有色金属行业的发展。

　　陈学森在发言中指出：随工业互联网、大数据、AI与制造业的深层次地融合，将有力促进资源要素高效配置和全要素生产率提升，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革，从而加快新型工业化进程，为有色金属行业提供更多创新和发展的空间。

 

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